Youssef Sbai

📊 consultant Big Data / 🚀 Architecte Big Data

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.3477
  • Indicative rate €660 / day
  • Experience 7+ years
  • Response rate 100%
  • Response time 12h
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Can do a full mission at the client office
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  • Lille
  • Paris
  • Nantes
  • Niort
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  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≄ 6 months
Would prefer avoiding:
  • ≀ 1 week
  • ≀ 1 month
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital Agency and IT company
  • Food Industry
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
+43 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

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Influence

Skills (36)

Youssef in a few words

✹ Bienvenue sur mon profil Malt !

💡 Consultant senior Big Data / Architecte Big Data je vous propose mon savoir-faire en conseil, expertise et rĂ©alisation sur vos projets Big Data.

💡 Je suis quelqu'un de passionnĂ© par les nouvelles technologies et l'innovation mais mon principal intĂ©rĂȘt reste la programmation et la data.

💡 Toujours prĂȘt Ă  relever de nouveaux challenges ! A me lancer dans de nouveaux projets !

💡 Je serais ravi d'Ă©changer sur mon expĂ©rience avec vous et rĂ©pondre Ă  vos attentes sur une Ă©ventuelle mission que vous pourriez me confier.

🔊 Si l'une (ou plusieurs) de mes compĂ©tences vous intĂ©ressent, n'hĂ©sitez pas Ă  Ă©changer avec moi :
Ici 👇 ou sur Linkedin

✹ Mots clĂ©s : Google Cloud, Google Data Studio, BigQuery, Data Flow, Google Storage, Elastic Search, Logstah, Filebeat, Grafana, Kibana,Talend, Hadoop , Nifi, Hive, Talend Big Data, Reporting, , Kafka, Informatique DĂ©cisionnelle, Big Data, Data Analyse

📖 PORTFOLIO 📖
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Portfolio

Experience

September 2019 - Today | Niort, France

Banking & Insurance

Macif- Groupe Macif

Consultant senior freelance Big Data / Architecte ELK

🔎Dans le cadre d'une mission en tant que consultant senior/Architecte Big Data je participe a deux Projet :

✹ Projet 1 :

✔ DĂ©finir l'implĂ©mentation des Uses Cases sous GCP
✔ DĂ©finir les indicateurs clĂ©s (donnĂ©es quanti/quali) de suivi et de performance du comportement des visiteurs sur les sites/applications du groupe
✔RĂ©colter des donnĂ©es pertinentes et dĂ©finir les reporting adaptĂ©s
✔ Ingestion des donnĂ©es dans Big Query
✔ Automatisation de Process d'ingestion dans Big Query
✔ RĂ©diger des documents de normes et bonnes pratiques
✔ Proposer des formations aux Ă©quipes
✔ Outiller la gestion de la sĂ©curitĂ© de la plate-forme
✔ Apporter support/expertise aux Ă©quipes de dĂ©veloppement DATA sur les composants GCP impliquĂ©s et sur le code
✔ Outiller la gestion de la sĂ©curitĂ© de la plate-forme
✔ Participer Ă  la dĂ©marche exploratoire des fonctionnalitĂ©s GCP, rĂ©aliser des POC

✹ Projet 2 : Conception et rĂ©alisation d'une solution de supervision Applicative pour MACIF en adoptant une dĂ©marche MVP:

✔ Analyse des besoins et dĂ©finition de l'architecture.
✔ Échanger avec les diffĂ©rentes Ă©quipes d'infrastructures et Ă©quipes de Production / MOE pour qualifier leurs besoins
✔ Assurer la mise en place de la collecte des donnĂ©es des serveurs et des applications ( journaux d'Ă©vĂ©nements, compteur de performance, logs, ...)
✔ DĂ©velopper des scripts de collecte et d'enrichissement de donnĂ©es
✔ Conception d'une architecture Lambda permettant de stocker et Ă©galement de visualiser des donnĂ©es en temps rĂ©el avec Elasticsearch.
✔ Mise en place de stack Elastic <Elasticsearch, kibana et logstash>.
✔ Automatisation de processus d'ingestion dans Elastic
✔ CrĂ©ation du pipeline d'ingestion de donnĂ©es dans Elasticsearch.
✔ Mise en place de tableaux de bord Kibana, Grafana
  • Big Query
  • Elastic search
  • Logstash
  • Google Cloud Plateforme
  • Google Data Studio
  • CloudStorage
  • Mongo Db
  • Adobe Analytic
  • Talend Big Data
  • Docker
  • Control-M
  • Python
  • Kibana
  • Filebeat
  • Grafana
December 2018 - September 2019 | Évry, France

Public sector

Conseil DĂ©partemental de l’Essonne

Tech Lead freelance Data engineer - FREELANCE 🎯

🔎 Dans le cadre de la mise en place de nouveaux projets "mise en place d'un DWH" et intervention sur d'autre projet l’existant, en tant que Tech Lead Talend :

✔ RĂ©fĂ©rent Talend sur plusieurs projets Talend
✔ Conception/DĂ©veloppement des Jobs Talend
✔ PrĂ©paration et suivi des mise en Production
✔ ModĂ©lisation de l’entrepĂŽt de donnĂ©es « Data Warehouse »
✔ Conception, DĂ©veloppement et Alimentation d’un entrepĂŽt de donnĂ©es avec TALEND
✔ Etude, conception et dĂ©veloppement d'univers /rapports BusinessObjects.
✔ Etude, conception et dĂ©veloppement d'univers et des rapports BusinessObjects
✔ Maintenance et surveillance des interfaces TALEND
✔ Expertise sur les composants Talend
✔ Chiffrage de la charge, Ă©tablissement et envoi des devis
✔ Pilotage et management de l'activitĂ© de plusieurs ETP
✔ RĂ©daction des conceptions applicatives dĂ©taillĂ©es CAD des contrats d’interface.
✔ Identification des risques et remontĂ©e des alertes auprĂšs de la gouvernance
✔ Garant des dĂ©veloppements des applications DWH
✔ Chargement, intĂ©gration, documentation et prĂ©paration des livraisons
✔ RĂ©daction des rapports de comptes rendus d’activitĂ©s hebdomadaires
✔ Suivi du plan de capacitĂ© de l'Ă©quipe et affectation des taches
✔ Validation des imputations des collaborateurs de l’ensemble de l’activitĂ© Hors SID
October 2018 - March 2019 | Arcueil, France

Banking & Insurance

Caisse des dépÎts

Consultant senior Big Data - FREELANCE 🎯

🔎 Dans le cadre d'un POC (Proof Of Concept) Big data dans le domaine de data finance, en tant que consultant expert Big Data

✔ Installation et paramĂ©trage de la plateforme Talend Platform for Big Data en tenant compte des contraintes et de l’environnement
✔ Conception et rĂ©daction d'un document d'architecture cible pour le POC
✔ DĂ©veloppement du Job Talend et Talend Big Data permettent de :
👉 Se connecter en FTP pour rĂ©cupĂ©rer les gros fichiers
👉 DĂ©poser les fichiers dans le HDFS de Hadoop
👉 CrĂ©er et alimenter des tables Hive Ă  partir des fichiers dĂ©posĂ©es dans HDFS
👉 Utiliser tsqoop pour transfĂ©rer des tables Oracle vers HDFS
👉 Croiser les donnĂ©es en mode ELT
👉 AutomatisĂ© les jobs pour consommer chaque fichiers dĂ©posĂ© en FTP
✔ DĂ©veloppement des flux d’alimentations avec Data IntĂ©gration et Big Data IntĂ©gration de TALEND
✔ Mise en place de data quality (nettoyage des donnĂ©es)
January 2018 - December 2018 | Paris, France

Retail

Leroy Merlin- Groupe Adeo

Tech Lead Big Data - FREELANCE 🎯

Leroy Merlin est le troisiÚme groupe mondial de la vente de biens de consommation pour le bricolage et la décoration. C'est la maison-mÚre de l'enseigne Leroy Merlin.

🔎 Dans le cadre d'une mission en tant que consultant Big Data pour le client Leroy Merlin

✔DĂ©velopper des flux d'alimentation de Data Lake et de traitement des donnĂ©es
✔DĂ©veloppement des flux d'alimentation avec Talend (ETL) et Talend Big Data
✔ Ingestion de donnĂ©e avec Nifi et Talend Big Data
✔CrĂ©ation de nouveaux templates et process Nifi pour traiter de nouveaux types de flux
✔DĂ©veloppement de bundles Nifi en Java
✔Évolution l'architecture actuelle pour obtenir une architecture plus rĂ©siliente et robuste
✔GĂ©rer les comptes, les droits d'accĂšs : augmenter la capacitĂ© d'hĂ©bergement pour un nombre plus Ă©levĂ© de projets, rĂ©aliser des benchmarks pour anticiper les Ă©ventuels besoins en nouvelles machines
✔SĂ©curiser et gĂ©rer les comptes, les droits d'accĂšs Ă  la donnĂ©e et aux ressources
✔CrĂ©er de nouveaux flux Big Data fonctionnant sur la plateforme Horton Works
✔Assurer le support aux utilisateurs BI et Data Scientists Ă  l'utilisation de la plateforme pour l'ingestion et le traitement des donnĂ©es
February 2017 - January 2018 | Paris, France

Banking & Insurance

CNAM (Caisse Nationale d’Assurance Maladie des Travailleurs SalariĂ©s)

Consultant expert Big Data - FREELANCE 🎯

🔎 Dans le cadre d'un POC (Proof Of Concept) pour le client CNAMTS (Caisse Nationale d’Assurance Maladie des Travailleurs SalariĂ©s) dans le but de dĂ©tecter les doubles paiements

✔DĂ©veloppement d'un POC (Proof Of Concept) mettant en Ɠuvre une architecture Big Data (Nifi, Kafka, Hadoop, Spark).
✔DĂ©ploiement d’architectures Big Data scalables (Nifi, Spark, Hadoop, Kafka, Elasticsearch, Hbases) conteneurisĂ© avec Docker et mis en place en production avec Docker
✔Concevoir et mettre en Ɠuvre des plateformes basĂ©es sur des technologies Big Data
✔Concevoir et mettre en Ɠuvre des flux d’intĂ©gration de donnĂ©es
✔DĂ©veloppement de composants Kafka (kafkaStream, kafkaConnect)
✔Installation des cluster zookeeper,kafka,spark,Hadoop, NiFi
✔Dimensionnement et mise en place d’un cluster kafka
✔Dimensionnement et mise en place d’un cluster Hortonworks
✔Mise en place d’une plateforme d’intĂ©gration continue (Docker, Jenkins)
✔Installation et dĂ©ploiement des clusters logiciels
✔MĂ©thodologie : Agile/SCRUM.

Environnement technique: Java, Script Shell, Spark, Hadoop, Maven, Jenkins, Docker, Kafka, Kafka Connect, Kafka Confluent, Kafka streeming, Hbases, PostgresSQL, Elastic Search, Logstash , Kibana , Beats, Eclipse, Jira, Gitlab, Ambari, Nifi, ZooKeeper, Putty, HORTONWORKS, Schema-registry, Avro schema, artifactory
March 2016 - February 2017 | 79000 Niort, France

Banking & Insurance

Macif- Groupe Macif

Consultant Data Enginer

En tant que consultant au sein de l'équipe BI: Conception et développement des flux Talend / Informatica.

Missions effectuée :
✔ Recueil du besoin utilisateur, traduction de ce besoin en spĂ©cifications fonctionnelles et validation
✔ DĂ©veloppement des flux avec Talend (ETL)
✔ IntĂ©gration de donnĂ©es avec Talend Open Studio for Data Integration.
✔ Coordination des diffĂ©rentes Ă©quipes impliquĂ©es dans le projet
✔ Suivi de production
✔ Analyser les difficultĂ©s et proposer des plans d’actions
✔ MĂ©thodologie : Cycle en V
August 2012 - March 2016 | Bordeaux, France

Research

CNRS- CNRS

Consultant expert Data Scientist / Big Data

RĂ©gion de Bordeaux, France
🔎 Dans le cadre d'une partenariat avec INRIA (Centre national de la recherche scientifique) de Bordeaux.

✔DĂ©velopper des modĂšles d’apprentissage pour l’analyse de donnĂ©es
✔Analyser les donnĂ©es et les traduire en modĂšles de scoring ou de Machine Learning
✔ModĂ©lisation et simulation numĂ©rique des modĂšles mathĂ©matique statistiques
✔DĂ©veloppement et optimisation d'algorithmes de machine learning et/ou deep learning
✔Assurer la modĂ©lisation des donnĂ©es nĂ©cessaires afin de rĂ©pondre aux besoins exprimĂ©s
✔Assurer l’administration, la modĂ©lisation et l’architecture des gisements de donnĂ©es afin d’amĂ©liorer l’expĂ©rience utilisateur
✔Conception et dĂ©veloppement des Ă©volutions
✔RĂ©daction de livrables et prĂ©sentation des travaux dans les rĂ©unions internes
✔Publication dans des confĂ©rences et des revues internationales
✔MĂ©thodologie : Agile/SCRUM
January 2010 - August 2010 | Tunis, Tunisie

Telecommunications

ORANGE - ORANGE

Consultant Big Data

✹ Dans le cadre d'une mission en tant que consultant Big Data

✔Extraction et sĂ©lection de donnĂ©es pertinentes.
✔PrĂ©traitement des donnĂ©es (phase de nettoyage).
✔Mise en place des outils de data visualisation.
✔Élaboration des Ă©tudes et tests statistiques.
✔Construction des variables plus pertinentes (Feature Engineering).
✔ImplĂ©mentation de modĂšles prĂ©dictifs (SVM,randomForest 
).
✔ImplĂ©mentation de modĂšles de segmentation (K-means, Clustering hiĂ©rarchique
).
✔Évaluation et Ă©tude de la performance de modĂšles proposĂ©s.
✔PrĂ©sentation des rĂ©sultats d’analyse pour identifier des opportunitĂ©s business.
✔RĂ©alisation des projets connexes en Text mining et RShiny.

Education

  • Certification Java

    Futurskill

    2016
  • Doctorat en mathĂ©matique appliquĂ©es Ă  l'informatique

    Institut d'informatique et de mathématique de Bordeaux

    2015

    Big Data, Data Scientist

  • Master 2 Analyse AppliquĂ©e et ModĂ©lisation (Big Data)

    Université Picardie Jules Vernes d'Amiens

    2012

    Big Data, Data Scientist

  • Master 1 mathĂ©matique et informatique

    Université d'Aix Marseille 1

    2011

    Big Data, Data Scientist

  • Licence mathĂ©matique et informatique

    Institut supérieur d'informatique et de mathématique

    2010

    Machine Learning, Big Data

Certifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Full professional proficiency

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