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- HERMESSenior Software Engineer | Cybersecurity Applications | FastAPI · AWS · Cloud ArchitectureLUXURY GOODSSeptember 2025 - Today (11 months)Paris, FranceI am currently developing an application from scratch designed to address critical cybersecurity challenges, in close collaboration with:• penetration testers (pentesters)• teams responsible for securing the external network perimeter• several internal cybersecurity teamsTechnical stack & environment• Backend: FastAPI• Frontend: Vue.js• Cloud & infrastructure: AWS (hosting, storage, managed services, etc.)• Methodology: Agile / ScrumThis application plays a strategic role within Hermès' cybersecurity ecosystem, with high requirements for security, reliability, performance, and scalability.
- ASTEKPython Developer at SFRDIGITAL AND ITSeptember 2021 - Today (4 years and 10 months)Paris, FranceI am currently working as a Python developer at SFR, where I have the opportunity to work on several projects with varied architectures. One of the main projects I am involved in concerns the development of an application for real-time photo processing.This application, designed by SFR, uses artificial intelligence to analyze photos sent by technicians working on fiber optic connection points. In summary, the user sends a photo of their work at the connection point, and we provide a result indicating whether the photo is accepted or not. The application is widely used by SFR technicians, which generates significant traffic.During this project, I carried out several tasks, including:Image processing, performing operations such as adjusting resolution, managing brightness, removing blur, etc.Developing new algorithms to improve application performance.Resolving bugs to ensure the application functions correctly.Optimizing code and database queries to improve performance.Securing the application to protect sensitive data.Implementing continuous integration (CI) on GitLab, enabling regular and automated application delivery.Deploying the application to production to allow technicians to use it reliably.Performing unit tests to ensure code quality and application stability.Implementing web services to facilitate integration with other systems.This project has led to other equally interesting and complex projects, which continue to fuel my passion for development and allow me to develop my skills in various areas.
- THALES DMS FranceApprenticeship - Full Stack DeveloperDEFENSE AND MILITARYSeptember 2019 - August 2021 (2 years)BordeauxFollowing this internship at Thales, I was hired as an apprentice to continue the development and improvement of the application. Other tasks emerged, including:Implementing secure authentication for operators, to ensure appropriate access to application features.Creating specific interfaces for administrators, allowing them to manage and configure the application according to the company's needs.Implementing advanced statistics on products, using charts to visualize relevant data and aid in decision-making.Adhering to Thales' specific security constraints, ensuring the application meets data protection standards and requirements.Optimizing existing code, with a focus on cleanliness and performance. I also increased the number of unit tests to ensure the application's stability and reliability.Implementing a CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery) pipeline in GitLab, enabling automated application integration and deployment.Reviewing the user interface in close collaboration with Thales' design teams, to improve user experience and meet operator expectations.This apprenticeship experience allowed me to further develop my technical skills and work closely with Thales' teams. I was able to make significant improvements to the application while respecting the company's requirements. This strengthened my ability to adapt to changing needs and work effectively in a demanding professional environment.
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Education
- Bachelor's degree in MIASHS (Mathematics and Computer Science applied to Human and Social Sciences)Université Jean Jaurès2019La licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) est une formation universitaire que j'ai suivie. Elle combine les domaines des mathématiques, de l'informatique et des sciences humaines et sociales. L'objectif de cette formation était de développer mes compétences pour analyser, modéliser et résoudre des problématiques complexes liées aux sciences humaines et sociales en utilisant des outils mathématiques et informatiques. Pendant ma licence MIASHS, j'ai suivi des cours variés. J'ai étudié les mathématiques, en approfondissant des domaines tels que l'algèbre, l'analyse, la géométrie, la logique mathématique, la théorie des probabilités et les méthodes numériques. J'ai également suivi des cours d'informatique qui m'ont permis de comprendre les principes fondamentaux de la programmation, de la structure des données, de l'algorithmique et des bases de données. Parallèlement, j'ai également suivi des cours spécifiques aux sciences humaines et sociales, tels que la sociologie, la psychologie, l'économie, la linguistique ou encore la géographie. Ces cours m'ont permis de comprendre les problématiques et les concepts clés des sciences sociales, afin de pouvoir appliquer les outils mathématiques et informatiques pour les analyser et les résoudre. En plus des cours théoriques, j'ai également participé à des travaux pratiques, des projets de groupe et des stages. Ces expériences m'ont permis de mettre en pratique les connaissances acquises et de développer mes compétences en résolution de problèmes réels. J'ai également eu l'opportunité de me spécialiser dans des domaines spécifiques tels que l'économétrie, la géomatique ou la modélisation sociale. En résumé, la licence MIASHS m'a offert une formation interdisciplinaire enrichissante, combinant les mathématiques, l'informatique et les sciences humaines et sociales. Elle m'a permis d'acquérir des compétences approfondies dans l'analyse des problématiques complexes liées à ces domaines et de me préparer à des études de master ou à des opportunités professionnelles dans des secteurs tels que la recherche, l'analyse de données, la modélisation sociale ou la gestion de projets.
- RNCP Level 7 "Expert in Information Technology and Information Systems" Specialization Big Data and AnalyticsEPSI2021Le diplôme RNCP Niveau 7 "Expert en Informatique et Système d'Information" de l'Ecole epsi, avec la spécialité Big Data et Analytique, est une formation que j'ai suivie pour devenir un expert en informatique spécialisé dans le domaine du Big Data et de l'analytique. Cette formation m'a permis d'acquérir des connaissances approfondies dans divers domaines liés au Big Data et à l'analytique. J'ai étudié les fondamentaux du Big Data, y compris les concepts, les méthodes et les outils pour la collecte, le stockage et le traitement des données massives. J'ai également approfondi mes compétences en matière d'analyse de données, en utilisant des techniques telles que l'apprentissage automatique, la visualisation des données et l'extraction d'informations significatives à partir de grands ensembles de données. La formation comprenait également des cours sur les systèmes d'information, où j'ai appris à concevoir, développer et gérer des systèmes d'information efficaces et sécurisés. J'ai étudié les architectures de données, les bases de données distribuées et les technologies de stockage adaptées au Big Data. J'ai également exploré les aspects de la gouvernance des données et de la protection de la vie privée, essentiels dans le contexte actuel de la collecte et de l'utilisation des données à grande échelle. En plus des cours théoriques, j'ai participé à des travaux pratiques et à des projets concrets. J'ai eu l'occasion de travailler sur des projets de Big Data, où j'ai utilisé des outils et des plateformes populaires tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. J'ai développé des compétences en programmation et en manipulation de données, en exploitant des techniques avancées d'analyse pour obtenir des informations précieuses et des modèles prédictifs à partir des données. La formation a également mis l'accent sur le développement des compétences en gestion de projet, en communication et en travail d'équipe. J'ai appris à collaborer avec d'autres professionnels de l'informatique et à coordonner des projets de Big Data et d'analytique, en respectant les délais et les exigences spécifiques. En résumé, le diplôme RNCP Niveau 7 "Expert en Informatique et Système d'Information" avec la spécialité Big Data et Analytique de l'Ecole epsi m'a permis d'acquérir une expertise approfondie dans le domaine du Big Data et de l'analytique. J'ai développé des compétences pratiques en collecte, en stockage, en analyse et en exploitation des données massives, tout en maîtrisant les aspects techniques, organisationnels et éthiques liés à ces domaines.