About Serhii
Senior Data Engineer GCP | Python | BigQuery | Airflow | Terraform
Senior Data Engineer avec 5+ ans d’expérience, certifié Google, Databricks et Microsoft, j’accompagne les entreprises dans la conception, la modernisation et l’industrialisation de leurs plateformes data sur GCP.
J’interviens de l’architecture à la mise en production, avec une approche orientée qualité, scalabilité et performance.
Mon domaine d'expertise couvre :
✔️ Conception de pipelines de données robustes (ETL/ELT)
✔️ Modélisation d'entrepôts de données BigQuery
✔️ Optimisation des performances et des coûts de traitement des données
✔️ Automatisation des workflows avec Airflow / Cloud Composer
✔️ Construction d'une infrastructure scalable et fiable avec Terraform (IaC)
💡 Mon objectif : transformer vos données brutes en informations fiables et exploitables pour votre entreprise.
🛠️ Stack technique :
- GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run functions, Workflows
- Data: ETL/ELT pipelines (batch & streaming), Dataform, dbt, data modeling
- Languages: Python, SQL, R
- Orchestration: Apache Airflow / Cloud Composer
- DevOps & Infrastructure: Terraform, Docker, CI/CD, Git
- Ecosystem: Databricks, Snowflake, Vertex AI
- BI & Visualization: Looker Studio, Power BI, Tableau
English version :
🚀 Certified Data Engineer (Google, Databricks, Microsoft) with 5+ years of experience, helping companies design, modernize, and scale data platforms on GCP.
I work end-to-end — from architecture to production — with a strong focus on scalability, performance, and data quality.
I specialize in:
✔️ Building robust data pipelines (ETL/ELT)
✔️ Designing BigQuery data warehouses
✔️ Optimizing data processing performance and costs
✔️ Automating workflows with Airflow / Cloud Composer
✔️ Building scalable and reliable infrastructure with Terraform (IaC)
💡 My goal : turn raw data into reliable, actionable insights for your business.
Ukrainian
Native or bilingual
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Russian
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Marseille (up to 50km), Lille (up to 50km)
Experience
- Les Echos - Le ParisienData EngineerPRESS AND MEDIAJuly 2024 - Today (1 year and 11 months)Paris, France
- Conception et industrialisation de pipelines de données batch & streaming sur GCP.
- Intégration et ingestion de données (APIs, SFTP) dans des environnements distribués.
- Développement d’APIs pour l’exposition de données à forte valeur métier.
- Gestion de l’infrastructure et des accès via Terraform (Infrastructure as Code).
- Mise en production de modèles de machine learning (Gemini), entraînant une amélioration de 15 % du ciblage des bannières publicitaires et une optimisation de la monétisation.
- Optimisation des coûts BigQuery et Cloud Storage (~20%) via optimisation des requêtes (réduction des temps de traitement de ~40%), partitionnement et gestion du stockage.
- Amélioration de la fiabilité et de la qualité des pipelines en production (taux d’échec des jobs maintenu sous 1–2%).
- Migration et industrialisation des transformations de données vers Dataform (meilleure maintenabilité et automatisation des workflows).
- Collaboration avec la DSI sur les enjeux de sécurité et de conformité.
- Contribution aux bonnes pratiques via code reviews.
🛠️ Stack technique :- GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Run functions, Cloud Build, Cloud Storage, Datastore, Vertex AI, Looker Studio)
- Airflow 2, Terraform, Docker, Linux, git
La méthode de gestion de projet - Agile (JIRA) - Groupe RocherConsultant Data EngineerFASHION AND COSMETICSMay 2022 - April 2024 (1 year and 11 months)92130 Issy-les-Moulineaux, France
- Mise en place d'un entrepôt de données (500 tables) sur BigQuery
- Migration des données de SQL Developer vers BigQuery
- Creation des pipelines de transformations des données (Cloud Storage, Cloud Run functions, BigQuery, Scheduled Queries)
- Automatisation de la mise à jour / suppression de données à l'aide de Cloud Run functions, Pub/Sub, Cloud Logging
- Recettage de la donnée (Python, BigQuery, SQL Developer)
- Creation et automatisation d'un monitoring de la qualité de la donnée
🛠️ Stack technique :- GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Workflows, Cloud Run functions, Scheduled Queries, Cloud Logging, GCS, Vertex AI, Looker Studio)
- Linux, git, SQL Developer
La méthode de gestion de projet - Agile (JIRA) - Sciences PoData Engineer | Assistant Professor: Cours "From Data to insights"EDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 2021 - May 2022 (8 months)Paris, France
- Acculturation de données avec la création des ateliers sur BigQuery, SQL, Machine Learning, Data Studio, Excel.
- Création des exercices pour les étudiants
- Support des étudiants pendant la préparation de leur projet
- Préparation de données (croisement de données de différentes sources, nettoyage des données) à l'aide de BigQuery pour Data Visualisation
🛠️ Stack technique :- BigQuery, Data Studio, Excel
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Education
- Master of Science in FinanceUniversity of Paris I: Panthéon-SorbonneMaster 2, DATA SCIENCE & Finance
- Master 1 , Mathematical Methods in Economics and FinanceUniversity of Paris I: Panthéon-SorbonneMaster 1 , Mathematical Methods in Economics and Finance
Certifications
- Professional Data EngineerGoogle2023
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks Academy2024