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Back to original languageAbout Romain
Freelance developer specializing in Excel/VBA automation and Google Apps Script. I help companies simplify, secure, and accelerate their daily tasks with tailor-made solutions: macros, intelligent forms, dashboards, and automatic synchronizations between Excel files, Google Sheets, and other tools (Drive, Gmail, API, etc.).
I also design Python scripts for web scraping and data processing to extract, structure, and enrich your databases. My goal: to save you time and improve your data quality through robust, documented, and easy-to-maintain automations.
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Experience
- Freelance indépendantPython Developer – Web Scraping & Data AutomationMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)I help companies extract, clean, and structure their data from websites, Excel files, PDFs, or APIs. I develop custom Python scripts to automate repetitive tasks, optimize processes, and create clean, usable files (CSV, Excel, dashboards, etc.).
- Freelance indépendantExcel Expert – Automation & VBA DevelopmentJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Design of advanced Excel files to automate data management. Creation of VBA macros to structure, clean, and analyze complex tables. Development of forms, dynamic menus, automatic alerts, pivot tables, and custom interfaces. Automation of business tasks for clients in the administrative, HR, and project management sectors.
- Freelance indépendantWeb Scraping & Machine Learning Modeling – Football DataNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Automated collection of data from specialized websites (match statistics, players, odds, historical results) using Python scripts (Selenium, BeautifulSoup). Data set preparation and cleaning (pandas, NumPy), creation of predictive models to estimate match outcomes and probable scorers (logistic regression, random forest, XGBoost). Monitoring of model performance with custom dashboards.
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Education
- Master of Artificial IntelligenceCNAM2025Formation avancée en intelligence artificielle axée sur l’apprentissage automatique (machine learning), le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP), et la vision par ordinateur. Mise en œuvre de modèles prédictifs avec Python, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch, en lien avec des projets concrets (prédictions sportives, reconnaissance d’auteurs, analyse de données financières et cryptomonnaies). Préparation et évaluation de datasets, réduction de dimension (PCA, SVD), évaluation des performances (AUC, précision top-k), automatisation de pipelines d'entraînement, et visualisation des résultats. Travaux pratiques incluant l’intégration de modèles IA dans des outils métiers, et la mise en production de scripts d’analyse.
- General Computer Science Bachelor's DegreeCNAM2024Formation polyvalente en informatique couvrant la programmation (Python, Java), les structures de données, les bases de données (SQL), les systèmes d’exploitation, l’algorithmique, et le développement web. Introduction aux domaines de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité et de la science des données. Travaux pratiques sur l’automatisation de tâches, la manipulation de fichiers Excel avec Python, le web scraping, et la création de modèles prédictifs. Méthodologie de projet, gestion en équipe agile et documentation technique.
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