Mustapha Maknatt

- Data Visualisation : utiliser les outils de Data Visualisation pour bien comprendre les bases de données et ainsi restituer les résultats de la meilleure des manières. - SQL & Cloud Computing : manipulation de larges bases de données et connexion entre elles sur des plateformes Cloud. - Python - Statistiques : coder en Python et comprendre les dogmes statistiques qu'il y a derrière les fonctions de ce langage. - Web Analytics avec Python : apprendre à construire l'échantillon de population optimal pour réaliser des analyses. Comprendre l'utilité de l'A/B testing. Machine Learning - Régressions : découverte du potentiel de ce sous-domaine de l'IA. Apprendre à construire des modèles de régressions en Python, et à les évaluer pour réaliser des prédictions de phénomènes. - Machine Learning - Classifications : découverte d'un second type de modèle : les classifications. Apprendre à faire des modélisations plus complexes grâce à une nouvelle méthode : les arbres de décisions. - Projet Data Science : réaliseration des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python. Restitution finale faite avec les outils de Data Visualisation.

PYTHON - Algo - Utilisation de NUMPY - DATA (Data cleaning, data processing ...) Data Visualisation - MATPLOTLIB (Courbes, graphiques, nuages de points ...) - SEABORN (Analyse de distribution, Analyse statistique, Analyse multivariée) - L’ART DU STORYTELLING Machine Learning - ALGORITHMES ET MÉTHOLODOGIES DE CLASSIFICATION AVEC SCIKIT-LEARN: SUPERVISÉ ET NON-SUPERVISÉ (Méthode des k plus proches voisins (KNN), Algorithmes de Boosting et de Bagging, Jeux de données déséquilibrés) - MÉTHODES DE CLUSTERING - MÉTHODES DE RÉGRESSION Extraction et gestion de données textes - TEXT MINING (Re-processing en text mining, Création de wordclouds, Analyse de sentiments) - WEBSCRAPING Big data/Database - Data Engineering/ Big Data - DATA PROCESSING ET MACHINE LEARNING SUR DES GRANDES BASES DE DONNÉES AVEC PYSPARK (Data Processing, les DataFrames, Régression, ML Pipelines, Model Tuning) Business Intelligence - DATA VIZ AVEC POWER QUERY - DATA MODELING (DAX) - DATA VIZ AVANCÉE