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Amjad LasriAL

Amjad Lasri

Lead Developer & Architect | NodeJS | Python

€800/day
6 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

Freelancer profile translated to English.
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About Amjad

What to remember:
I realize your backend and data projects whatever their complexities are :)

Information Systems Engineer and PhD from the École Normale Supérieure of Paris with 7 years of experience in the design, development, and deployment of the most complex backend and data systems.

What I can do:

- I combine backend and data science expertise with the ability to analyze your business to deliver useful products.
- I build data pipelines, in real-time or batch.
- I am stack-agnostic, but depending on your project and your business, I can offer you backend components in NodeJS, Python, or Java.
- I design and train machine learning models (classification, regression) and artificial intelligence (reinforcement learning, genetic algorithms, ...). And I deploy them in production.
- In addition to developing your systems, I deploy and maintain them on demand.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km), Paris (up to km), Lyon (up to km), Marseille (up to km)

Experience

  • UPLAW
    CTO - SaaS - B2B
    LEGAL
    June 2021 - Today (5 years)
    Paris, France
    Node.js SAAS Programmation Python Développeur TypeScript NestJs Amazon Web Services
  • Backend Factory
    CEO
    RESEARCH
    July 2020 - Today (5 years and 11 months)
    Paris, France
    Développement Back-End Data science SAAS API Data mining Node.js Python
  • Leavy
    CTO
    TRAVEL AND TOURISM
    October 2018 - June 2020 (1 year and 9 months)
    Paris, France
    - Development of innovative products and services: Pricing algorithms, data pipelines, business microservices, ...
    - Daily management of tech and data teams.
    Data science Data Engineer Management d'équipe Développement Back-End Python Node.js Architecture SI

Reviews

5.0

Out of 4 ratings

AD

Account deleted

Reviewed on 11/14/2020

Amjad is by far the person with the most human qualities I have had the opportunity to meet on Malt, not to mention that he is a true expert in his field. I recommend 100% to anyone wishing to see their project realized.
FabienF

Fabien

Singular productions

Reviewed on 8/31/2020

A very high-value ally for our project. From R&D to backend implementation: masterful work. Humanly and technically extraordinary. We loved the method, the tech choices and their justification, the documentation, the respect for deadlines and budgets, and of course, the performance. Thank you Amjad!

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Education

  • Doctorat en sciences de l'ingénieur
    École Normale Supérieure - Paris
    2018
    Le système Géocube est un réseau de capteurs GPS conçu et développé par le Laboratoire d'OptoÉléctronique de Métrologie et d'Instrumentation (LOEMI) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) et maintenu par le même laboratoire et l'entreprise Ophelia- Sensors qui s'occupe de son industrialisation. Il a comme objectif de mesurer les déformations du sol avec une précision millimétrique. Ce réseau de capteurs a la particularité d'être à la fois très peu énergivore, d’un faible coût de revient, simple d’installation et d’utilisation. Il est donc bien adapté à l’usage dans un environnement difficile, comme les volcans. Ce système a déjà été testé avec succès lors d’une précédente thèse sur le glacier d’Argentière et sur un glissement de terrain proche de Super-Sauze en France. La première partie de cette thèse porte sur l’optimisation du système de calcul du Géocube pour l'adapter à des réseaux de tailles plus importantes horizontalement et verticalement en vue de son utilisation dans un contexte volcanique. Cela passe, d’abord, par l’intégration d’une stratégie pour l’estimation du biais troposphérique dans le filtre de Kalman qui constitue le coeur du logiciel de calcul du Géocube. Cette amélioration est ensuite validée en utilisant les données de quelques réseaux GNSS permanents nationaux et internationaux. La deuxième partie consiste à étudier l’apport d’un réseau dense de Géocubes à l’étude du volcanisme à travers une expérience conduite sur le flanc sud-est de l’Etna, où cinq Géocubes ont été déployés entre le 12 Juillet 2016 et le 10 Juillet 2017. Les résultats obtenus et les enseignements tirés de cette expérimentation sont discutés et analysés. Enfin, nous validons les résultats obtenus avec les Géocubes en appliquant une technique PSI (Persistent Scatterer InSAR) sur des interférogrammes RADAR calculés à partir des données des satellites Sentinel-1A/B et qui couvrent la période de déploiement des Géocubes sur l’Etna. Ces deux méthodes (GPS et RADAR) se sont avérées complémentaires puisque le RADAR apporte la densité spatiale des mesures et le système Géocube la précision et la continuité temporelle.
  • Ingénieur en systèmes d'information
    Ecole Nationale des Sciences Géographiques - Paris
    2015

Certifications

Skill set

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