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Description

Data Platform Architect y Lead Data Engineer especializado en AWS. Diseño y construyo plataformas de datos batch y streaming, data lakehouse y pipelines escalables, combinando arquitectura, ejecución hands-on y foco en calidad, fiabilidad y rendimiento.

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Catalan
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Remote only

Primarily works remotely

Fintonic,
Head of Data / Lead Data Engineer
September 2023 - Today (2 years and 9 months)
Spain
○ Liderazgo en el diseño y entrega de un data lakehouse en AWS totalmente nativo en la nube y serverless,
reemplazando una plataforma heredada con alta deuda técnica.
○ Arquitectura de pipelines de ingesta escalables tanto por lotes como en tiempo real utilizando AWS Glue, DMS
y Kinesis.
○ Implementación de gobierno de datos, calidad y gestión de metadatos como prioridades fundamentales utilizando
OpenMetadata y AWS Glue Data Quality.
○ Diseño de una capa de orquestación orientada a eventos con AWS Step Functions y EventBridge.
○ Construcción de flujos de trabajo de datos altamente observables con monitorización y alertas de extremo a extremo utilizando Datadog.
○ Definición de modelos de datos dimensionales consumidos en Amazon Redshift y visualizados a través de
Amazon QuickSight.
○ Establecimiento de infraestructura como código y prácticas de CI/CD utilizando Terraform, Ansible y GitLab CI/CD.
Capgemini,
Senior Data Engineer
April 2022 - September 2023 (1 year and 5 months)
Spain
○ Líder técnico para múltiples clientes corporativos (Carrefour, Repsol, AXA), diseñando y entregando soluciones
de ingeniería de datos escalables.
○ Coordinación de procesos de datos de extremo a extremo, incluyendo ingesta, calidad, enriquecimiento,
modelado y gobierno.
○ Liderazgo de equipos de ingeniería de datos para plataformas de precios y analítica en entornos corporativos complejos.
○ Contribución a la evolución de plataformas de datos globales con un enfoque en la arquitectura, automatización
y fiabilidad.
StratioBD,
Senior Data Engineer
June 2021 - March 2022 (9 months)
Spain
○ Líder técnico para el dominio de datos de precios de un gran cliente de retail, garantizando la calidad de los datos y la escalabilidad.
○ Diseño y mantenimiento de pipelines de datos críticos para el negocio para la gestión y simulación de precios.