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Back to original languageAbout Maathess
🎯 Ma mission ?
Transformer votre infrastructure data en levier de rentabilité. Je ne construis pas des dashboards pour "décorer", je bâtis des systèmes de décision. J'aligne votre stack technique sur vos objectifs business pour que chaque ligne de code serve votre P&L.
🏗️ Mon approche : L’ingénierie de valeur
Beaucoup d'entreprises accumulent de la donnée sans savoir l'exploiter. Mon rôle est d'être le pont entre vos besoins business et la complexité technique.
1. Stratégie & ROI (Lean Analytics)
Vous ne savez pas quoi mesurer ?
J'identifie votre "One Metric That Matters" (OMTM) et je déploie les solutions adaptées pour la piloter et créer de la valeur.
2. Ingénierie & Pipelines (La Tuyauterie de la valeur)
Vos données sont éparpillées ?
Je construis des pipelines robustes (Modern Data Stack) pour unifier vos flux et garantir une donnée 100% fiable et actionnable. Expertise : AWS, GCP, dbt (Cloud & Core), Airbyte, Airflow.
3. Automatisation & IA (Efficacité Opérationnelle)
Je supprime les tâches manuelles chronophages en automatisant vos process métiers (Python, App Script, Airtable, n8n) pour libérer du temps à vos équipes.
🛠️ Ma Stack Technique
- Méthodologie : Lean, Agile
- Cloud : AWS, GCP (et Azure)
- Data Warehouse : BigQuery, Redshift, Snowflake
- ETL/ELT : Stitch, Aribyte, dbt (Cloud & Core), Airflow
- Langages : Python, SQL avancé (⏳Scala Spark)
- Data Visualisation : Looker Studio, Metabase, Superset
- Infrastructure & CI/CD : EC2, Docker, GitHub Actions, Better Stack
- Outils Métiers & IT : Google Workspace, Sellsy, Jira, Pennylane, Airtable
🚀 Prêt à passer à l'étape supérieure ?
Disponible dès Janvier 2026 pour structurer votre croissance. J'adapte mon format d'intervention à vos enjeux : de l'audit stratégique ponctuel à l'accompagnement long terme.
Discutons de votre projet et voyons comment transformer votre data en un avantage compétitif réel.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Tamil
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- NickelAnalytics EngineerBANKING AND INSURANCEFebruary 2026 - Today (4 months)Charenton-le-Pont, FranceAccompagnement du client sur les aspects suivant :
- Optimisation de l’architecture dbt, migration des modèles et adoption des bonnes pratiques
- Traduction des besoins métier en modèles robustes et performants
- Mise en place de tests (schema, data, custom) et CI/CD, détection proactive des anomalies
- Automatisation des workflows avec Python et intégration d’agents IA (Gemini) dans les tribes
- Accompagnement des Data Champions : montée en compétences sur dbt et outils data, configuration des postes, intégration des nouveautés
- Animation de la communauté data et amélioration continue de l’écosystème
- Supervision FinOps (Facture GCP : usage BigQuery principalement) : Atelier de cost saving, garant de l'application des bonnes pratiques
- Lemon TriFreelance Data & IT EngineerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINJuly 2025 - January 2026 (6 months)Pantin, FranceAccompagnement du client dans sa stratégie "Data driven"
- Mise en place d'un système de facturation au réelle automatisée
- Développement et maintenance des data pipelines
- Modélisation des données sur le principe de l'architecture "médaillon"
- Conception des livrables data (KPI, dashboard)
- Accompagnement des équipes métiers pour optimiser le pilotage de leurs activité et la définition des KPI à suivre
- Développement d'API et maintenance des flux de données provenant des automates de tri.
- Lemon TriLead Data & ITLOGISTICS AND SUPPLY CHAINJanuary 2020 - June 2025 (5 years and 5 months)Pantin, FranceDurant cette expérience, j'ai rapidement acquis mes repères et progressivement endossé des responsabilités pour piloter les périmètres Data et IT de l'entreprise. Intégré dans une équipe de 4 personnes (2 freelances, 1 alternant et moi-même), j'étais donc en charge de l'ensemble du SI de l'entreprise, qui regroupe 120 collaborateurs, 8 BU, répartis sur 4 antennes nationales.
Mes expertises :
- *Data Engineer* : Mise en place d'une data plateform et d'une modern data plateform, ingestion des données, orchestration des data pipelines, maintenance des data plateform (scalabilité, gestion des coûts)
- *Analytics Engineer* : modélisation des données (principe des médaillons), documentation des modèles de données
- *Data Analyst* : Mise en place des dashboards/KPI, administration des outils BI
- *Data Steward* : Accompagnement des équipes dans le pilotage de leurs activités et le suivi des indicateurs
- *Data Product Engineer* : Mise en place de produit data (ex : facturation automatique au réel, automatisation de workflow)
- *IT* : Réinternalisassions de la gestion du parc informatique, formalisation et application de nouveaux process IT, encadrement d'une équipe IT (2 collaborateurs), centralisation des activités de l'entreprise dans l'environnement Google Workspace (GCPW, MDM, etc.)
- *IoT* : Développement Python sur Raspberry Pi
Mes stacks technologiques :
- Cloud : AWS (RDS, Redshift, EBS, EC2), GCP (Dataform, Big Query), OVH
- Data Engineer : Python (API, ETL), Stitch Talend, Data Warehouse (Redhsift, Big Query), Better Stack, GitHub CI/CD, Airtable, Docker
- Analytics Engineer : dbt (cloud & core), SQL avancé
- Data Analyst : Metabase, Looker Studio, Google Sheet (App Script), Excel
- Autres outils : Sellsy (CRM), Pennylane
- IT : Google Workspace console, Meraki
- IoT : Balena Etcher, Putty, Vendon (Télémétrie)
Une expérience diversifiée et approfondie qui soutient mon désir de contribuer à la stratégie d'une entreprise, au-delà de mon expertise en Data.
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- Master IA et Big Data - Spécialité Data ScienceESGI2022(Unsupervised) Deep Learning, (Deep) Reinforcement Learning, IA et support robotique, NLP, Développement R (optimisation et ACP) & Scala , Cryptographie, Cloud et Big Data, DevOps & Sécurité du Big Data, Reporting et restitution , Méthode Agile : Scrum & Gestion de projet SI, Droits de l'informatique, Sciences de l’ingénieur (Machine Learning, Deep Learning, maths for Data, recherche opérationnelle), Développement (Python avancé, Java avancé, C avancé, algorithmique avancé), Bases de données et Big Data (BDD relationnelles, Hadoop, NoSQL, SQL avancé), Systèmes et réseaux (Linux administration avancé, préparation certification Cisco CCNA1)
Certifications
- TOEICETS EMEA2021