Julien Alvarez

Projets réalisés : o Analysez des données nutritionnelles • Exploration de données o Développez un moteur de recommandations de films • Méthodes non supervisées (k-NN, k-means) • API web (Flask) mise en production sur un PaaS (Heroku) o Anticipez le retard de vol des avions • Méthodes supervisées, régression • Optimisation par validation croisée • Evaluation des performances • API Web o Segmentez les comportements de clients • Algorithmes de classification • Séparation du jeu de données en entrainement/validation • Evaluation des performances o Catégorisez automatiquement des questions • Approches supervisée et non supervisée (bags of words, Latent Dirichlet Allocation) • Natural Language Processing (librairie NLTK) • Mise en place d'une méthode d’évaluation propre, avec séparation du jeu de données pour l’évaluation • gestion de versions (Git) o Réalisez des indexations automatiques d’images • Approche classique avec preprocessing, extraction de features, approche par histogramme et bag of visual words, classification. • CNN (réseaux de neurones convolutionnels) • Transfer Learning • API Python o Développez une preuve de concept – Amélioration de la classification d'images grâce au Mask R-CNN • Recherche sur l'état de l'art du domaine • Plan prévisionnel de travail • Implémentation du Mask-RCNN en prétraitement du jeu de données • Analyse des résultats et performances obtenus