About Jouhri
Today businesses are increasingly recognizing the importance of data as a critical asset for their success. As a data engineer,
I am aware that by leveraging data insights, businesses can gain a deeper understanding of their customers, optimize their operations, and make better decisions.
Here my role comes, as I specialize in designing, building, and maintaining data pipelines. I can help buisinesses retrieve, process, store and analyze huge amounts of data.
I have strong technical skills in programming and distributed systems architecture,
as well as functional skills in data modeling and ETL processes. I am passionate about optimizing performance and creating efficient.
English
Fluent
French
Native or bilingual
Arabic
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Canal+Data EngineerPRESS AND MEDIAJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)DataOps au sein de l'équipe Data DeliveryParticipation à la conception et au développement de différents pipelines de données (Airflow, Snowflake, ..)Implémentation de designs Serverless d'ingestion et traitement de données (composants AWS : ECS, Batch, Lambda, Dynamodb, ..)Création et configuration d'infra as a code (IaC)Création et amélioration de pipelines CI/CD (GitlabCI)Optimisation du stockage et du calcul sur Snowflake (Snowpipe, Stream, S3, SQS)
- ContentsquareData EngineerTECHMay 2021 - December 2022 (1 year and 8 months)Paris, FranceData Engineer au sein de l'équipe Data de ContentsquareParticipation à la création "from scratch" d'un nouveau pipeline pour recevoir des événements et créer des sessions (event driven design)Refactorisation de solutions existantes pour permettre l'évolutivité et une meilleure maintenabilité du codeConception et développement de solutions distribuées capables de traiter un grand nombre d'événements (EKS, Kafka, Akka..)Création, maintenance et évolution des scripts de calcul sur Clickhouse
- UBISOFTData EngineerVIDEO GAMES AND ANIMATIONMarch 2019 - April 2021 (2 years and 1 month)Paris, FranceData Engineer au sein du département "Advanced Analytics & Data Science"Participation à la conception et au développement de plusieurs pipelines de collecte et de traitement de données (Airflow, Scala, Spark, AWS, Dynamodb,..)Conception et développement de pipelines de données basés sur Snowflake (stockage, calcul, data sharing, streams..)Collaboration avec des analystes et des Data Sceintists pour comprendre leurs besoins et proposer la solution la mieux adaptéeConception et développement de pipelines CI/CDDocumentation des fonctionnalités livrées
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