Houda Slimani

En tant que stagiaire Data & IA chez Groupe La Poste, j'ai contribué à des projets d'analyse prédictive et d'optimisation de processus métier.

Missions principales :

Nettoyage et préparation de datasets volumineux (100K+ lignes) avec Python (Pandas, NumPy)

Développement de modèles Machine Learning supervisés (Régression, Classification) pour la prédiction du comportement client

Création de pipelines ETL automatisés pour l'ingestion de données temps réel

Analyse exploratoire des données (EDA) et visualisations interactives avec Matplotlib, Seaborn et Power BI

Modélisation prédictive avec Scikit-learn et validation croisée pour optimiser la performance

Résultats & Impact :

Amélioration de 23% de la précision du modèle de prédiction de churn client

Automatisation d'une pipeline ETL quotidienne économisant 8h/semaine aux équipes

Rapports d'analyse présentés à la direction marketing (40+ stakeholders)

Technos utilisées : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Power BI, Git, Jupyter Notebook

Internship at Zeggane SI as an RPA Automation Engineer, with the goal of applying the knowledge gained during my training in real-world conditions and developing operational expertise in business process automation.

I assisted the Business Analyst in defining robotization specifications, by analyzing existing processes to identify automatable tasks.

I then took charge of the design and layout of the processes to be robotized, before developing and testing the corresponding RPA scripts using the UiPath tool.

Once the robots were validated, I ensured their deployment and orchestration in the production environment.

Throughout the internship, I produced regular reports and communicated the results to the business teams to ensure the monitoring and transparency of the implemented automations.