Fabian Cruz Pineda

• - Diseño e implementación del framework de Data & AI Governance con alcance transversal a todo el holding, alineado a DAMA-DMBOK, NIST AI RMF y EU AI Act.

• - Políticas y controles técnicos automatizados para calidad de datos, PII/ privacidad y gobierno del ciclo de vida de soluciones IA (LLMs, asistentes internos, workflows).

• - Federación de la práctica de ingestión de datos al Data Lake mediante controles en el sistema in-house, manteniendo lineamientos y políticas de gobierno en toda la organización.

• - Inventario y clasificación de soluciones de IA con matrices de riesgo y criticidad — incluyendo auditoría del chatbot Uendi de cara a usuarios del banco más grande de Paraguay.

• - Diseño e implementación de estrategia de Data Governance sobre AWS (S3, Glue, Lake Formation, CloudTrail), Snowflake, Amplitude y QuickSight —

impactando al 100% de los equipos de la compañía.

• - Stack de data quality en producción: dbt + Elementary + Great Expectations; governance de +600 eventos en Amplitude sosteniendo score de calidad al 100% durante 3 quarters consecutivos.

• - Automatización de enmascaramiento PII con Snowflake Dynamic Data Masking y Row Access Policies sobre ~300 modelos (50% del Data Lake), eliminando exposición regulatoria en migraciones críticas. PM del Comité de Data Governance: coordinación transversal de stakeholders de negocio, ingeniería y compliance — agenda, decisiones y seguimiento de iniciativas.

• - Integración de data catalog (Collibra, Atlan, DataHub) para lineage, metadata y ownership; estándares en dbt, Airflow, SQL y Git; participación en arquitectura Data Mesh.

• - Data Mentoring Program: acompañé a 25-50 personas de distintas áreas a aplicar metodología data-driven en sus proyectos de negocio. Logros clave:

• - Data Driven Index (DDI): índice de madurez propio que elevó el score 3 puntos en 6 meses, con impacto en +200 usuarios de producto.

• - MODO Data Academy: programa de data literacy que capacitó a +40 personas y elevó la autonomía analítica de equipos no técnicos.

• - PII Automation: enmascaramiento automatizado en Snowflake sobre ~300 modelos críticos — riesgo regulatorio eliminado.

• - Amplitude Quality Score al 100% sostenido 3 quarters — único benchmark de este nivel en el historial de la plataforma.

• - Liderazgo directo de equipo de BI (4 personas): roadmap analítico, priorización con stakeholders de negocio y ejecución end-to-end.

• - Eliminé 5 días hábiles semanales de trabajo manual: automaticé el reporte Real vs. Plan integrando SAP → Tableau Prep → BigQuery, generando visibilidad operativa en tiempo real para +300 usuarios.

• - Data Governance end-to-end: políticas de acceso, calidad, lineage; governance de datasources y permisos en Tableau Server.

• - Uso de Looker y Looker Studio para reporting ejecutivo; evangelización y capacitaciones internas en cultura data-driven. Logros clave: +50 dashboards en Tableau Server y +60 datasources disponibilizados (Tableau, MySQL, BigQuery) para +300 usuarios del área. +80 ETLs construidos en herramientas in-house, Python, SQL y Tableau Prep — automatizando flujos críticos de reporting.