About Clélia
Dr. Clélia Lopez is a senior Data Scientist Consultant at the Paprika company. Clélia holds a Machine Learning thesis applied to Transportation Engineering. Moreover, she is an Associate Researcher at ERIC lab, affiliated to the Lyon University. Clélia is specialized in developing Machine Learning models in Python. In addition, she is a Machine Learning instructor and used to training Data Scientist teams. Clélia has experience in managing IT projects (SCRUM, client functional requirement). She used to work in chemistry with organic molecules. Currently, qhe is open to work on a new mission. Feel free to message me >>
English
Fluent
French
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Paprika IA DéveloppementData Scientist SeniorJanuary 2018 - Today (8 years and 5 months)Lyon, FranceModélisation et Développement sous Python appliqué à la chimie organique. Traitement des données pour la création d'un pipeline d'ingestion des données jusqu'à la restitution utilisateur.
- Laboratoire ERICChercheur associéRESEARCHJuly 2019 - Today (6 years and 11 months)Lyon, FrancePublication de papier de recherche au laboratoire ERIC, labo de machine learning (Université de Lyon). Développement de projet de recherche public, public-privé, projet ANR, encadrement scientifique.Academic Research Interests:- Application of Machine Learning methods on the transportation and logistics fields- Clustering of traffic states patterns- Freight Loading Zone Management- Complex dataListe de mes publications :
- ORSYSFormateur Machine LearningEDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2019 - Today (6 years and 11 months)Formateur Machine Learning, animation de séminaire et d'atelier, de travaux pratique et de travaux dirigés
Reviews
Joffrey
moi meme
Reviewed on 12/18/2019
Comme d'habitude, Clelia a fait un travail remarquable.
Efficace, elle est toujours à mon écoute pour me fournir un service qualité.
J'ai également aimé le fait qu'elle soit disponible quand j'avais besoin d'aide.
Encore merci =D
J
Jean
Wise Marketing
Reviewed on 10/7/2019
Nous avons apprécié les nombreuses qualités de Clélia, que ce soit sa ponctualité, son perfectionnisme ou encore son professionnalisme. Dans des délais très court elle a réussi à automatiser notre processus alors qu'on avait passé plusieurs semaines dessus sans réussir. Ses qualités en python sont non seulement remarquables mais Clélia tiens à cœur de nous partager son savoir. Elle nous a tenus très bien informée de tous ce quelle faisait durant toute la durée de la mission.
Nous recommandons.
Recommendations
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Doctorat (Ph.D. in Transportation engineering)Université de Lyon/ENTPE-IFSTTAR/LICIT, École Doctorale MEGA2017Réalisation d'une thèse qui s'intéresse en partie sur l'application des méthodes d'apprentissage automatique non supervisé sur les états de trafic sur les réseaux routiers (graphes) . Intitulé "Modélisation dynamique du trafic et transport de marchandises en ville : vers une approche combinée". http://clelialopez.com/thesis.pdf - Modélisation des effets du transport de marchandises en ville sur le trafic routier, raffinage des modèles de planification de tournées de livraison, conception de modèles de demande logistique ; - Publications scientifiques, communications innovantes, enseignement, veille technologique.
- Master 2 Recherche « Extraction des Connaissances à partir des Données »Université Lumière Lyon II2014Apprentissage automatique, Fouille de données, Fouille de texte, Fouilles de liens et motifs, Entreposage de données complexes, Inférence statistiques ANOVA et ANCOVA, Méthodes classificatoires, Agrégation des préférences, Réseaux Bayésiens, Statistiques exploratoires, Application et logiciel d'apprentissage, Visualisation en fouille de données, Entrepôts de données et OLAP, Certification CISCO, Gestion de projet
Certifications
- PSE2protection civile2017