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Clélia LopezCL

Clélia Lopez

Ph.D. Senior Data Scientist⭐️ Remote ML Instructor

€580/day
3 projects
Saint-François, GP
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Clélia

Dr. Clélia Lopez is an experienced freelance Data Scientist Consultant (10+ yrs xp). Clélia is specialized in building and running Machine Learning models in Python in real-world market environments and developping end-to-end Machine Learning solutions. She holds a Machine Learning thesis applied to Transportation Engineering. Moreover, Clélia is an Associate Researcher at ERIC lab, affiliated to the Lyon University, France; Author and co-author of 10+ peer-reviewed publications and conference presentations. In addition, she is a Machine Learning instructor and used to training Data Scientist teams. She used to work in chemistry with organic molecules and chemoinformatics. Currently, she is open to work on a new mission as a remote freelance Data Scientist (GMT-4).
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Paprika IA Développement
    Data Scientist Consultant
    DIGITAL AND IT
    June 2024 - Today (2 years and 2 months)
    - Development of Semi Supervised models based on Computer Vision
    - Development of Recommendation Systems; Association Rules; Predicting prices (time series); Complex data, Boosting Methods (XGBoost); Explanations; Open Data

    Stack: GCP, Python, Qlik Sense, GitHub, Jira, Microsoft, Linux
    machine learning data science Python Talend ETL Google Cloud Platform (GCP)
  • Syensqo
    Data Scientist Consultant in Chemistry Industry
    CHEMICAL
    February 2023 - May 2024 (1 year and 3 months)
    - Developed an end-to-end ML lifecycle
    - Monitored the performance of deployed Machine Learning models

    Stack: Python, GCP, Qlik Sense, Git, Jira, Microsoft
    Google Cloud Platform (GCP) Python machine learning CI/CD Qlik
  • Solvay
    Data Scientist Consultant in Chemistry Industry
    CHEMICAL
    February 2020 - January 2023 (2 years and 11 months)
    France
    - Developed Machine Learning models to predict the solubility of active compounds (Solo, Combo) in solvents (RDKit, scikit-learn) to design new blends as far as crop protection is concerned
    - Conducted state-of-the-art literature review and characterization of small monomer molecules; Feature Engineering; Cheminformatics; Expertise in describing objects that are originally 3D structures into valuable features
    - Developed ETL jobs

    Stack: Python, GCP, Qlik Sense, Tableau Software, Git, Jira, Microsoft
    Python machine learning Jira Cheminformatics Google Cloud Platform (GCP)

Reviews

5.0

Out of 3 ratings

JoffreyJ

Joffrey

moi meme

Reviewed on 12/18/2019

Comme d'habitude, Clelia a fait un travail remarquable. Efficace, elle est toujours à mon écoute pour me fournir un service qualité. J'ai également aimé le fait qu'elle soit disponible quand j'avais besoin d'aide. Encore merci =D
J

Jean

Wise Marketing

Reviewed on 10/7/2019

Nous avons apprécié les nombreuses qualités de Clélia, que ce soit sa ponctualité, son perfectionnisme ou encore son professionnalisme. Dans des délais très court elle a réussi à automatiser notre processus alors qu'on avait passé plusieurs semaines dessus sans réussir. Ses qualités en python sont non seulement remarquables mais Clélia tiens à cœur de nous partager son savoir. Elle nous a tenus très bien informée de tous ce quelle faisait durant toute la durée de la mission. Nous recommandons.

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    Université de Lyon/ENTPE-IFSTTAR/LICIT, École Doctorale MEGA
    2017
    Réalisation d'une thèse qui s'intéresse en partie sur l'application des méthodes d'apprentissage automatique non supervisé sur les états de trafic sur les réseaux routiers (graphes) . Intitulé "Modélisation dynamique du trafic et transport de marchandises en ville : vers une approche combinée". http://clelialopez.com/thesis.pdf - Modélisation des effets du transport de marchandises en ville sur le trafic routier, raffinage des modèles de planification de tournées de livraison, conception de modèles de demande logistique ; - Publications scientifiques, communications innovantes, enseignement, veille technologique.
  • Master 2 Recherche « Extraction des Connaissances à partir des Données »
    Université Lumière Lyon II
    2014
    Apprentissage automatique, Fouille de données, Fouille de texte, Fouilles de liens et motifs, Entreposage de données complexes, Inférence statistiques ANOVA et ANCOVA, Méthodes classificatoires, Agrégation des préférences, Réseaux Bayésiens, Statistiques exploratoires, Application et logiciel d'apprentissage, Visualisation en fouille de données, Entrepôts de données et OLAP, Certification CISCO, Gestion de projet

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