Christophe Lancien

Dédié à l’apprentissage de l’IA et du Data Engineering tout en contribuant en tant que testeur pour la spécialisation Data Engineering de DeepLearning.AI (contributeur bénévole, non membre du personnel).

AI Learner :

Obtention des certifications suivantes de DeepLearning.AI :

• Machine Learning Specialization (with Stanford University), Deep Learning Specialization, Natural Language Processing Specialization, Generative AI for Software Development Specialization, TensorFlow Developer Specialization, Data Engineering Specialization (with AWS), Machine Learning in Production, Generative AI with Large Language Models (with AWS), AI for Everyone

Data Engineering Tester :

Testeur pour la spécialisation Data Engineering de DeepLearning.AI (en tant que contributeur bénévole, non membre du personnel)

Contribution active à la révision et à l’amélioration des nouveaux examens d’évaluation sous forme de cas pratique en laboratoire (Graduate Assignment Labs) de la spécialisation Data Engineering de DeepLearning.AI avant leur publication officielle :

• Fournir des retours détaillés sur les laboratoires afin d’améliorer leur clarté, exactitude et qualité pédagogique.

• Identifier et résoudre des incohérences techniques dans les explications, le code et les workflows AWS Cloud pour assurer leur alignement avec les pratiques réelles du data engineering.

• Tester les exercices pratiques de laboratoire, résoudre les problèmes et garantir une expérience d’apprentissage fluide.

Technologies :

• Python, TensorFlow 2.0, Keras, scikit-learn, Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Tabulate, Jupyter Notebook, GPU, AWS (EC2, S3, RDS, DynamoDB, Aurora, Redshift, EMR, Kinesis, Glue, Snow, SageMaker), Terraform, Apache Airflow, Apache Spark, Apache Flink, dbt, Great Expectations.

Dans le cadre des travaux exploratoires de Monnaie Numérique de Banque Centrale interbancaire via Exploratories Cash Token commandités par la Banque Centrale Européenne.

Au sein de l'escouade de conception et développement de l'application DL3S (Distributed Ledger for Securities Settlement System) sur laquelle se base 20 expérimentations de transactions interbancaires de type DvP, ATP, PoA, PFOD, payment, dans lesquelles interviennent : OeNB, BNPP, HKMA, SWIFT, ABI, JP Morgan, Credit Agricole, CBOE AMRO Clearing, Euroclear, BME Iberclear, Société Générale FORGE, Clearstream, Eurex Clearing, Goldman Sachs, IZNES, HSBC, 21X.

• Pilotage global de l'ensemble des 20 expérimentations en collaboration avec les équipes métiers (STIME). En charge de réaliser des dashboards de suivis et planification des expérimentations.

• Business Analyst des expérimentations OeNB, BNPP Asset Foundry / Neobonds et CACIB.

• Collaboration avec les équipes IBM en charge des travaux de développement de DL3S et des Tech Lead en charge de l'hébergement

• Spécifications, tests / recettes de l'application DL3S et configuration des expérimentations• Rédaction du manuel utilisateur de DL3S

• Automatisation de DvP, ATP et PFOD avec Postman

• Spécifications de dashboards applicatifs et techniques pour DL3S avec Elastic Kibana

Technologies :• Hyperledger Fabric, HTLC, Ethereum, Corda R3, Swift, Elastic, Kibana, Postman

Pour les 2 établissements suivants, élaboration de plateformes de services dans le cadre d’études de conception et d’Appel d’Offre :

FinTech :

- Etude et élaboration d’une plateforme de Cash-Pooling basée sur la blockchain

- Etude de besoins et conformité

- Définition de cas d’usage

- Etudes comparatives de technologies blockchain o Intégration et passerelles avec des technologies classiques

Institution pour logement :

- Elaboration d’une plateforme data multi-filiales dans le cadre d’un Appel d’Offre (tranche MVP et optionnelle)

- Etude du besoin

- Dispositif organisationnel et mis en œuvre du projet

- Collecte et organisations de données, de qualité et à jour

- Nettoyage, stockage des données, enrichissement et partage des données

- Consolidation, restitution, analyse des données, tableaux de bord

- Sécurité des donnéeso Architecture Multi-Cloudo Maintient en condition opérationnelleo - - - Evaluation des coûts

Technologies :

Blockchain, ERC20, Google Cloud Platform (Cloud Data Fusion, Cloud Data Prep, Cloud Storage, BigQuery, Data Studio, Cloud Security Command Center), Microsoft Azure (AD, Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse Analytics, Securtity Center, Power BI)