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Description

Lead AI Engineer | 10 ans XP | GenAI · Agents IA · RAG · MLOps

Vos projets IA restent bloqués en POC ? Je les mets en production.

J'aide les entreprises à concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle robustes, scalables et utilisés au quotidien. Pas des démonstrations, des outils qui tournent en prod.

J'ai eu l'occasion de piloter des équipes GenAI, de concevoir et déployer des systèmes d'IA de bout en bout, d'intégrer des interfaces conversationnelles métier et de fine-tuner des LLMs sur des cas d'usage réels.

Ce que je construis pour vous :

Agents IA & Systèmes multi-agents : agents autonomes pour automatiser vos workflows bout-en-bout — extraction de données, génération de documents, intégration à vos outils existants (ERP, SaaS, APIs internes). Architecture LangGraph, PydanticAI
RAG & Chat avec vos données : un assistant IA qui lit vos fichiers internes (PDF, Excel, SQL), comprend les questions en langage naturel et répond avec précision — déployé sur vos serveurs, confidentialité garantie
Fine-tuning & LLM sur mesure : adaptation de modèles open source (LoRA/QLoRA) à votre métier et vos données propriétaires pour des performances calibrées sur vos cas d'usage
MLOps & Industrialisation. Du notebook à la prod : API FastAPI, CI/CD, monitoring MLflow, analyse de drift. Ce qui est livré tourne, et continue de tourner

Pourquoi moi ?

10 ans d'expérience, du Data Scientist au Lead AI Engineer en grand groupe
Réalisations en production à grande échelle — pas des démos
Double culture technique + métier : je comprends vos enjeux avant de coder
Enseignant en Master Data Science pendant 7 ans — je vulgarise et embarque vos équipes

Stack : Python · LangGraph · PydanticAI · Mistral · HuggingFace · FastAPI · Docker · MLflow · AWS · Azure · LangChain · autogen

Disponible en Freelance full remote. Parlons de votre projet IA.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

CEGID
AI engineer
SOFTWARE PUBLISHING
October 2022 - Today (3 years and 8 months)
Paris, France
Cegid est un éditeur de logiciels de référence en France, spécialisé dans les solutions de comptabilité, paie et RH à destination des entreprises et cabinets comptables. Au sein d'une équipe dédiée de 6 à 7 personnes, j'ai occupé le rôle de Lead AI Engineer avec pour mission d'évaluer l'apport de l'IA générative sur les problématiques métier des produits Cegid, puis de concevoir et déployer les solutions retenues. L'équipe intervenait en transverse sur plusieurs produits, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production:

Pilotage technique de l'équipe GenAI/data (6-7 personnes) : définition des architectures, choix des modèles LLM (Azure OpenAI, Mistral, Gemini), coordination avec les partenaires technologiques et les parties prenantes métier (PO, PM, CSM) pour identifier et prioriser les opportunités IA sur les produits
Création d’un système multi-agents et RAG pour extraire les informations des factures, venant remplacer les modèles de machine learning historiques. Ce système traite plusieurs centaines de milliers de factures par jour en quelques dizaines de secondes par facture
Fine tune d’un modèle à 7B de paramètre via QLoRA pour améliorer la classification comptable (réduction des erreurs de près de 20%)
Développement d'un système agentique mêlant speech-to-text et RAG permettant d'interpréter la dictée utilisateur et de générer automatiquement une facture complète et valide dans nos outils comptables
Conception et déploiement en production d'un système multi-agents générant automatiquement des déclarations de TVA préremplies à partir de l'analyse de factures, intégré aux produits SaaS Cegid
Consolidation des modèles de machine learning en production : MLflow, CI/CD, tests unitaires, KPIs de performance, analyse du drift — sur les modèles de computer vision et NLP historiques
Python Agent IA RAG Microsoft Azure IA générative
Koji
Lead Data Scientist
DIGITAL AND IT
September 2021 - September 2022 (1 year)
Paris, France
KOJI est une entreprise de développement web et applicatif en forte croissance, souhaitant ouvrir une BU data. J'ai accompagné cette création en couvrant deux dimensions : répondre aux besoins data de leurs clients et structurer la BU en interne :
Construction d'un data warehouse centralisé via pipelines ELT, consolidant les données de l'ensemble des outils internes (communication, RH, facturation) avec dashboards à destination des chefs de projet et associés
Développement et mise en production d'un algorithme de recommandation produits (deep learning) pour un acteur majeur de la restauration rapide en Angleterre, déployé sous forme d'API — gain effectif de 15% à 25% sur les ventes
Structuration de la BU data : rédaction des réponses aux appels d'offres, recueil des besoins métier clients, proposition de solutions fonctionnelles et gestion du backlog
PostgreSQL Python Pytorch ETL Amazon Web Services
OpenClassrooms
Référent technique data
EDUCATION AND E-LEARNING
September 2020 - September 2021 (1 year)
Paris, France
L'enseignement à OpenClassRooms se fait en format 1 on 1, avec un mentor attribué à chaque étudiant qui prend le temps quotidiennement de l'accompagner et de le former.
C'est dans ce cadre que je suis intervenu en tant que mentor (depuis 2018), créateur de contenu pour leurs différents parcours data, mais surtout référent technique du parcours data analyst sur l'année scolaire 2020-2021 :

- Rédaction de contenus pédagogiques en Français et Anglais

- Refonte du parcours data analyst (fin 2020)

- Mentorat d’étudiants sur les parcours Data Analyst et Data Science

- Rédaction de ressources pédagogiques (cours, projets & webinar) en Français et en Anglais

- Suivi des performances du parcours, amélioration/mise à jour des projets et cours existant
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