Adrien M.

Data Scientist spécialisé en modélisation statistique et analyse d’anomalies, j’ai mené une mission chez SNCF Réseau pour automatiser la détection de défauts géométriques sur des tronçons ferroviaires (20 à 400 km).

À travers le développement d’algorithmes de recalage, d’indicateurs statistiques pertinents et de méthodes de clustering, j’ai permis une réduction significative des erreurs de diagnostic, tout en améliorant l'efficacité opérationnelle des équipes terrain.

Ma méthodologie repose sur une approche rigoureuse de l’analyse exploratoire, la modélisation, la visualisation et le dialogue avec les équipes métier pour garantir des solutions robustes, compréhensibles et durables.

Je travaille principalement avec Python, en combinant des compétences avancées en statistiques, machine learning et visualisation.

Big Data Analytics & Data Science :

- Natural Language Processing

- Analyse de sentiments Twitter pour évaluer la satisfaction des usagers

- Mesure de l'impact des actions de communication Développement de tableaux de bord Power BI :

- Suivi des données d'exploitation Industrialisation des processus de traitement de données sur un environnement Cloud (SnowFlake) :

- Conception de référentiels

Développement d'une interface graphique Excel pour la collecte de données :

- Modèle Vue Contrôleur avec gestionnaire de données, d'utilisateurs et back office pour l'administrateur