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Malt freelance

Client satisfaction on Malt : 4.5/5
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Adam Quinquenel

Data scientist

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.3477
Super Malter
  • Indicative rate €550 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 66%
  • Response time 1h
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Confirmed availability

Preferences

Work location
Can do a full mission at the client office
Mission location
Paris and 100km around
Project length
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital Agency and IT company
  • Banking & Insurance
  • Defense & Military
  • E-commerce
+6 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Skills (27)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Adam in a few words

Diplômé de l'INSA Rouen Normandie, formation Génie Mathématique avec une spécialisation en data science, je suis fort de plus de 2 ans d'expérience dans le monde de la data.

Une première expérience en tant que data scientist au sein du groupe Sopra Steria, à Rouen, expérience qui a duré un an.
Une seconde expérience en tant que data engineer au sein de l'entreprise BI Consulting, Paris.
Enfin, une troisième expérience en tant que data analyst pour le LCL.

Sur la partie data science, j'interviens de la phase de recueil du besoin auprès du client jusqu'à la livraison en production de la solution proposée, en passant par sa conception et sa recette. Je m'intéresse aux problématiques de machine learning, de statistiques et de text mining.
Mon environnement technique a été principalement tourné vers Python, avec l'interface Jupyter, et des librairies de Data Science standards telles que Pandas, Scikit-Learn, Seaborn ou encore NLTK.

En ce qui concerne la data vizualisation, j'ai eu l'occasion de travailler avec Tableau et QlikView, et Microsoft Power BI.

En tant que data engineer, j'ai eu l'occasion de travailler avec les langages Scala, Python et SQL et le framework Spark dans un environnement big data de type Hadoop, particulièrement sur des problématiques d'ingestion de données, d'analyse et enfin d'enrichissement à des fins d'exploitation par des interlocuteurs côté métier.
Dans une optique de développement de mes compétences, je me forme actuellement sur la solution cloud big data proposée par Microsoft: Azure. Je prépare actuellement la certification Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.

Experience

January 2020 - June 2020 | Villejuif, France

Banking & Insurance

LCL

Data Scientist

Renfort de l'équipe Direction Données & Connaissance Clients, pour le traitement des demandes émanant des différentes directions, notamment sur la partie marketing, en prenant en compte des données issues de différents environnements (SQL Teradata, SAS, etc...), avec une restitution auprès des équipes métier.

Participation au projet Clients Fragiles : appui sur les besoins d’analyses et notamment simulation d’une nouvelle définition.
October 2018 - December 2019 | Paris, France

Banking & Insurance

BI Consulting

Consultant Data Engineer au sein d'Allianz France

Migration de systèmes d’informations décisionnels vers une solution big
data et mise à disposition des données pour les services financiers d’Allianz
France :
· Conception, développement, recette et mise en production d’un module
d’ingestion de données en Scala Spark pour création et enrichissement de bases de
données dans un système de données distribuées (Isilon OneFS)
· Création et supervision de flux d’ingestion dans des traitements quotidiens
automatisés et ordonnancés
· Reprise historique et acquisition quotidienne de différents flux de données
comptables et de gestion pour utilisation par les services financiers
· Rapprochement de données pour validation des ingestions réalisées
· Analyses PySpark sur la conformité et la qualité des données
· Création d’une couche sémantique : données agrégées, créations de cubes pour
exploitation et restitution de la donnée dans MicroStrategy, à destination des
services financiers
· Environnement technique : Cloud Privé Allianz, Isilon OneFS, Scala Spark, PySpark,
Spark SQL, Docker, Cluster Broccoli (gestionnaire d’applications dockerisées), Luigi
(ordonnanceur)
September 2017 - August 2018 | Rouen, France

Digital Agency and IT company

Sopra Steria- SOPRA STERIA

Consultant Data Scientist en alternance

· Mise en place d’un outil de classification des bugs à partir de descriptions textuelles (Text
mining) afin d’optimiser et automatiser la gestion des tickets d’anomalies par la MOEpour la
CNAF
· Optimisation et automatisation du processus de roulement des tournées des agents de
maintenance d’un parc d’équipements techniques pour la sécurité routière, développement
d’une application d’aide à la décision

1 Malt mission

Client satisfaction on Malt : 5.0/5 (1 rating)

Christèle Baranco - LCL

6/13/2020

Je recommande vivement Adam. Lors de sa mission chez LCL, il a fait preuve d'une grande compétence analytique et de beaucoup de réactivité/efficacité malgré le contexte difficile suite au covid. Il a su très vite s'adapter à l'environnement et gérer un projet stratégique sur la clientèle fragile avec beaucoup de professionnalisme et d'engagement.

Laurent Tempez - DoMoreIT

11/21/2019

Adam fait preuve d'un grand professionnalisme . J'ai vraiment apprécié la façon de travailler d'Adam, qui a réussi à achever son travail plus rapidement que prévu avec des livrables supplémentaires. Je le recommande fortement pour des missions de Data Engineer.

Education

  • Ingénieur en Génie Mathématique, Spécialité Data Science

    INSA Rouen Normandie

    2018

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

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