About Abou
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Experience
- UNFPA Mauritania Country OfficeNational Consultant – Population & Development AnalysisDecember 2025 - Today (6 months)Analysis of the population situation and policy support Analysis of demographic dynamics, reproductive health, gender equality and demographic dividend using national data; assessment of progress towards the transformative results of ICPD within national policy frameworks (SCAPP 2016–2030, SNDDS 2021–2030); key informant interviews and qualitative synthesis; contribution to the final analytical report, policy-oriented recommendations aligned with SDGs, and stakeholder presentations.
- Mauritanie Perspectives – CETERIS Burkina FasoShort-term Consultant – Policy ResearchNovember 2025 - December 2025 (1 month)Critical literature review on digitalization and governance in West Africa Quasi-systematic documentary research, critical analysis of academic and institutional literature, identification of policy-relevant research gaps, and contribution to a regional research agenda.
- TeachLed MauritaniaConsultant – Monitoring, Reporting & Educational Data AnalysisNovember 2025 - December 2025 (1 month)Monitoring and analytical reporting of digital education interventions in 28 beneficiary schools Analysis of school visit data, assessment of ICT infrastructure and digital readiness, synthesis of field findings and reporting to support program monitoring and performance tracking.
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Education
- Data DiplomaAcademy Jedha2020La formation chez Jedha porte principalement sur la Data Science et couvre l’ensemble du cycle de valorisation des données. Elle s’articule autour des étapes clés suivantes : Compréhension du besoin métier : analyse du contexte et définition des objectifs business. Exploration et préparation des données : nettoyage, traitement des données manquantes, et compréhension statistique des jeux de données. Visualisation des données : utilisation d’outils de dataviz pour extraire des insights et communiquer efficacement les résultats. Feature Engineering : création et sélection de variables pertinentes pour améliorer la performance des modèles. Modélisation : mise en œuvre d’algorithmes supervisés et non supervisés adaptés au problème à résoudre. Évaluation et interprétation des modèles : choix des métriques pertinentes pour évaluer les performances. Déploiement : mise en production des modèles avec une attention particulière à la reproductibilité, l’automatisation et l’industrialisation des solutions.