DKAbout Dieu-Donné
I am a Mechanical Engineer specializing in structural calculations, FEA, NVH, heat transfer, and CFD, supporting clients in the development, validation, and optimization of innovative engineering solutions. I work closely with engineering and testing teams to perform numerical and experimental analyses, validate models and designs, and improve performance, reliability, and efficiency.
I hold a Master’s degree in Simulation and Instrumentation in Mechanics from Université Grenoble Alpes, with a strong foundation in both theoretical and applied mechanical engineering. Through academic and professional projects, I have gained solid experience using industry-standard tools such as ANSYS, COMSOL, CATIA V5, and SolidWorks to model, simulate, and assess complex mechanical systems and components.
Driven by a strong interest in thermal sciences, numerical methods, and procedural programming, I bring a rigorous, analytical, and solution-oriented approach to every project, with a clear focus on delivering high-value, efficient, and reliable engineering outcomes.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Toulouse (up to 50km), Paris (up to 50km), Grenoble (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- LAPLACEIngénieur d'Études - Modélisation &ValidationAVIATION AND AEROSPACEApril 2025 - September 2025 (5 months)Toulouse, France
- Modélisation Multiphysique de réservoir cryogénique à hydrogène (sous Python): thermodynamique, thermique et CFD ;
- Etude bibliographique ;
- Mise en place de plan d'expériences Stratégie de validation de modèles ;
- Implémentation de modèles mathématiques ;
- Vérification des résultats avec les points de mesures ;
- valeoIngénieur Simulation et calculAUTOMOBILESeptember 2023 - August 2024 (11 months)France
- Conception et préparation du modèle CAO (CAD Cleaning) sous Catia V5 et SpaceClaim ;
- Création d’une base de données des matériaux des différents composants;
- Maillage du modèle pour le calcul par éléments finis ;
- Définition des conditions aux limites du modèle ;
- Mise en place de méthodologie et réalisation d’essai et de mesure ;
- Réalisation des essais sur les pièces physiques (analyse modale expérimentale) :Utilisation du logiciel LMS TestLab pour l’enregistrement et le post-traitement ;
- Assemblage et désassemblage de l’onduleur selon les étapes du recalage ;
- Analyse des résultats d’essai et proposition des recommandations à suivre pour la modélisation ;
- Paramétrage du modèle selon les contraintes, les matériaux, etc. ; - Corrélation des modes, des FRFs et des amortissements : Utilisation de Modal Assurance Criteria (MAC) et de Frequency response assurance criteria (FRAC) ;
- Utilisation de Excel ou Matlab pour superposer les courbes afin de mieux analyser les corrélations ;
- Recalage des modèles dynamiques de simulation ;
- Fournir des simulations sous ANSYS et des standards de modélisation ;
- Proposer des modifications de design pour optimiser la tenue mécanique et le comportement vibratoire;
- Validation expérimentale du modèle avec un écart de 5% entre les prédictions numériques et les résultats des essais expérimentaux avec des MAC autour de 95% ;
- Préciser les hypothèses sur les causes des imprécisions du modèle ;
- Rédaction des notes de calcul et des rapports scientifiques de façon synthétique avec des analyses approfondies des résultats ;
- Planification des livrables dans le respect des délais ;
- Réduction du temps des calculs de 65% par l’utilisation de CMS ou super-éléments ;
- Tenue de réunions hebdomadaires pour présenter des travaux aux responsables techniques des calculs ;
- Mise en place de planning des tâches ;
- Collaboration avec l’équipe essai et d’autres équipes de simulation.
- PhITEMIngénieur Simulation NumériqueENVIRONMENTALMarch 2023 - August 2023 (5 months)Grenoble, France
- Simulé le comportement thermo-mécanique d’une structure géologique avec COMSOL, appliquant des contraintes thermiques et mécaniques.
- Implémentation des lois de comportements pour modéliser le fluage du glacier rocheux.
- Utilisé Python pour la validation du modèle et l'atteinte d'une faible déviation (<3,5%).
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