Theau P.

react / react native / node.js developper

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.3477
  • Indicative rate €350 / day
  • Experience 0-2 years
  • Response rate 100%
  • Response time 4h
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Influence

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Work location
Can do the missions partially at the client office
Mission location
Looks for missions in Paris and 20km around
Skills
Looks for missions in React.js, React Native, Node.js, JavaScript, Python
Project length
Looks for missions ≤ 1 week, ≤ 1 month
Business sector
Looks for missions in the sectors Digital Agency and IT company, Civic & Social Organization, Banking & Insurance, Consulting & Auditing, Film & Audiovisual and 21 others
Company size
Would prefer avoiding companies of 1 person

Theau in a few words

Je suis passionné par l'écosystème technologique et business du web.

Autodidacte, j'ai sauté le pas et me suis mis à mon compte, suite à une carrière dans les affaires publiques, afin d'accompagner tout type d'acteur dans leurs projets technologiques.

Je suis spécialisé sur le MERN Stack (MongoDB, Express, React et Node.js) et React Native.

J'interviens aussi sur des missions data afin de créer des ressources (ie. dashboard) actionnables pour vos équipes opérationnelles.

Experience

August 2019 - Today

Health, Wellness & Fitness

Startup e-santé (confidentiel)

Lead FullStack Developper

Le projet de fin de la formation du Réacteur (https://www.lereacteur.io/) est d'effectué le MVP (Most Viable Product) d'une jeune pousse.

En charge d'une équipe de 2 autres développeurs, j'ai été responsable de :
- UI & UX design
- L'architecture du backend et de la base de donnée
- Code Review des autre développeurs

Education

  • Développeur Web et Mobile

    Le Réacteur

    2019

    Formation intensive sur les technologies du MERN Stack:

    - Algorithmie avec JavaScript
    - Backend (Express, MongoDB, REST API)
    - Frontend / intégration (HTML, CSS, VanillaJS, Bootstrap ...)
    - React
    - React Native
    - DevOps (Heroku, mLab)

    https://www.lereacteur.io/

  • Data Analysis

    Dataquest

    2019

    Formation sur l'analyse de données:

    - Python et librairies d'analyse de données (numpy, pandas)
    - Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, plotly.py, folium)
    - Statistiques
    - Bases de données relationnelles (SQLite, PostgreSQL)
    - Outils: Jupyter Notebook, Git, Bash, Linux ...

  • Autodidacte

    Internet

    In Progress

    - Technologies Frontend (HTML, CSS, Bootstrap, Bulma)
    - Technologies Backend (Flask, Django)
    - Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)

    En cours:
    - Typescript
    - Functional Programming Paradigm
    - DevOps

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Espagnol

    Native or bilingual

  • Portugais

    Basic

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