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François Chastel

ingénieur informatique en sciences de données

Paris, France

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Indicative rate €550 / day
  • Experience 7+ years
  • Response rate 100%
  • Response time 1h
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Influence

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Work location
Only do the missions remotely
Skills
Looks for missions in Python, JavaScript, Data science, Elasticsearch
Project length
Looks for missions ≤ 1 week, ≤ 1 month, Between 1-3 months
Company size
Looks for companies of 2 - 10 people, 11 - 49 people, 50 - 249 people, 250 - 999 people, 1000 - 4999 people and 1 others

François in a few words

Diplômé de l'INSA Lyon et KTH en double-diplôme je posséde des compétences complétes en développement logiciel, sciences de données, infrastructure big data ainsi qu'en conduite de projets.

Je posséde une expérience au sein de très grandes entreprises et à travers des projets personnels (en développement logiciel ainsi qu'en mise en place de solutions complétes de machine learning.

Solution big Data: Analyse de vos besoins et mise en place de votre solution
🚀 Analyse : de vos besoins et de votre contexte d'étude.
🚀 Recherche : de la solution et du model de données idéale.
🚀 Mise en place : de la solution retenue.
🚀 Suivi et support : du projet en production.

Mes domaines de compétences :
• ElasticSearch
• Java / JavaEE
• C / C++
• Conduite de projet
• React.Js
• NodeJS
• API REST / Web Services
• MongoDB / MYSQL / POSTGRE
• MVP (Full stack develoment)
• Développement back-end
• Développement front-end

Experience

September 2018 - January 2019 | Cité de Londres, Royaume-Uni

Software Publisher

Improbable

Software Engineer

En tant que developpeur logiciel chez Improbable, j'ai contribue a rendre thread-safe la stack reseau de la technologie Spatial OS tout en lancant un nouveau produit dont j'ai pu prendre le leadership.
Le produit nouvellement introduit consiste en l'utilisation de WebAssembly pour transpiler la stack C++ de Spatial OS pour etre utilisable sur le web. De nombreux challenge lie a la compilation, au reseau, aux technologies Web ainsi qu'a la gestion d'un produit ont fait partis prenantes de mes taches quotidiennes.

Technologies : WebAssembly, JavaScript, C++, C, Clang, WebSocket, TCP/UDP, Bazel
June 2018 - September 2018 | Oslo, Norvège

Software Publisher

Microsoft

Software Engineer

En tant qu'ingénieur logiciel chez Microsoft, j'ai eu l'occasion de travailler sur le moteur de recherche entreprise de l'entreprise.
Mon objectif etait d'optimiser la pertinence des resultats a travers l'utilisation de technologies Big Data.
Pour cela j'ai etudie les criteres pertinents a utiliser pour optimiser les resultats, mis en place leur collecte, leur traitement, leur visualisation ainsi que la prediction de l'impact d'un changement sur l'un des criteres.

Technologies : Azure, C#, C++, Python
May 2017 - September 2017 | Londres, Royaume-Uni

Software Publisher

Mozilla

DevTools Intern

Every day, millions of automated tests are run on Mozilla's infrastructure, and hundreds of Mozillians view the outcome of automated tests on our continuous integration dashboard, Treeherder. As a member of Mozilla's Engineering Productivity team, my job will be to employ machine learning and other analysis tools to help compare test failures reported by Mozilla's infrastructure against previous failures in order to separate known but intermittent test failures from newly introduced ones. I also employ statistical methods to help detect changes in intermittent failure frequency in tests that are known to fail occasionally.

Technological environment : Python, ElasticSearch, Scikit learn and Treeherder.
June 2016 - September 2016 | Nice, France

Software Publisher

AMADEUS

Développeur Logiciel

Le moteur de recherche de vol d’Amadeus est utilisé par des centaines de agences de voyage ainsi que des sites de compagnie aériennes. Lors de l’optimisation ou la modification de son comportement, certains de ses aspects sont difficiles à prédire.

Peu importe la finalité de la recherche, il est extrêmement difficile de déterminer les résultats optimaux qui peuvent être obtenus. Une des fonctionnalités principales requise par le client est la capacité au moteur de recherche de retourner les meilleurs prix disponibles.
L’objectif de ce stage était de ce focaliser sur cet aspect spécifique en procédant par diverses étapes :
- Comprendre les données utilisées dans ce contexte.
- Approche descriptive : combiner et explorer différentes sources de données dans l’objectif d’identifier les cas (e.g. géographique, période..) où une amélioration est possible. La quantification et la visualisation de ces données était essentiel.
- Approche prédictive : appliquer des méthodes de machine learning sur les données dans l’objectif de prédire dans quel une amélioration du comportement sera nécessaire.

Environnement technologique : Python, Hive, ElasticSearch, Hadoop et Tableau.

1 Malt mission

Client satisfaction on Malt : 5.0/5 (1 rating)

Marine - INTERFACE TRANSPORT

14/05/18

François a su saisir les enjeux de notre mission dans un délai très restreint. Nous avons apprécié son professionnalisme et sa très bonne maîtrise technique de la gestion de bases de données. Nous aurons plaisir à le solliciter de nouveau pour d'autres missions prochainement.

Antoine Breton - Antoine BRETON

5/3/2019

J'ai eu l'occasion de collaborer avec Francois dans le cadre de professionel et universitaire. Son expertise technique ainsi que sa rigueur nous ont permis d'accomplir avec succès de nombreux projets d'envergures. Au plaisir de collaborer de nouveau avec lui.

Education

  • Ingénieur en Informatique

    INSA Lyon

    2018
  • Ingénieur Civil-Suédois en Machine-Learning

    KTH

    2018

Languages

  • Espagnol

    Limited working proficiency

  • Suédois

    Limited working proficiency

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Native or bilingual

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