Charles Bordet

r expert | data scientist | machine learning

Lyon, France

  • 45.764043
  • 4.835658999999964
  • Indicative rate €550 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 2h
Propose a project

Confirmed availability

Verifications

Influence

Find out what Charles is looking for

Work location
Can do the missions partially at the client office

Charles in a few words

Je suis un data scientist expérimenté avec une forte composante en programmation, machine learning, et statistique.

J’ai aidé de nombreux clients dans des industries différentes, tels que des chercheurs académiques, des startups internet, et des multinationales. Je les aide à :

• Extraire et nettoyer les données.
• Créer des tableaux de bords interactifs avec de la Data viz’.
• Analyser leurs données.
• Créer des modèles prédictifs avec le machine learning.

Mon travail va de l’extraction et nettoyage de données à créer des produits data enrichis par le machine learning.

Mon expérience montre une capacité à travailler de manière indépendante et au sein d’une équipe, à former mes collègues, à communiquer à des audiences techniques et non-techniques, et à toujours délivrer un travail de qualité à mes clients.

Voir plus bas pour mon site web et mes expériences.

Portfolio

Experience

May 2019

Banking & Insurance

Quote Velocity

R / Shiny Developer

Quote Velocity aide ses clients en les aiguillant vers les structures financières les plus adaptées aux USA.

• Création d’un dashboard interactif pour visualiser et suivre les KPIs par jour, par semaine, et par mois.
• Déploiement d’un système pour améliorer la détection de prospects mal qualifiés.
• Hébergement du dashboard en tant qu’appli web sur un serveur distant.
  • R
  • Shiny
  • ggplot2
  • plotly
  • datatable
March 2019 - Today | Lyon, France

Software Publisher

Dexeo Technologie

Machine Learning Researcher

Dexeo Technologie est un éditeur de solutions techniques destinées à l’analyse et à l’indexation de documents. La solution Colibri permet le classement, l’indexation, ou encore l’analyse de divers documents.

• Revue de littérature scientifique sur les modèles existants d’analyse et classement de documents.
• Analyse des besoins en data pour automatiser à l’aide du Machine Learning la solution actuelle et éviter un traitement manuel chronophage.
• Développement d’un modèle de Machine Learning permettant d’extraire les informations pertinentes d’un document automatiquement.
May 2017 - Today

Research

Aarhus University

Statisticien en recherche

Chercheur en Sciences Politiques à l’Université d’Aarhus au Danemark.
Analyses sémantiques :

• Topic modelling on UN resolution drafts
• Similarity scoring of speeches of the UN General Assembly
• Classification of EU Directorate-General based on legislative proposals.
• Web scraping of parliamentary questions of Danish parliament, Bundestag documents, speeches of the • UN General Assembly, record details from the United Nations Digital Library
November 2017 - Today

Education & E-learning

DATA CHAMP'

Data Teacher

DATA CHAMP' est le nom de ma société.

Je crée et anime des formations en présentiel ou online en data science sur les sujets de la statistique, du machine learning, dans les langages R et Python.

Je tiens un blog où j'écris des articles en data science : https://www.charlesbordet.com

• Animation de formations en R, Python, statistique, et Machine Learning.
• Création de cours vidéos sur R, Python, le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle. Plus de 4000 étudiants.
• Mentorat d’étudiants sur un parcours “Data Analyst” chez OpenClassrooms.

https://www.udemy.com/user/charles-bordet/
December 2018 - February 2019

Medical field

Real Radiology

Data Scientist

Real Radiology est un cabinet de radiologie. La problématique qu'ils m'ont confié est d'optimiser la gestion de leurs ressources en fonction de la demande de leurs clients, sous des contraintes de délais contractuels à tenir.

• Déploiement d'un modèle prédictif pour anticiper la demande en études radiologiques
• Création d'un tableau de bord interactif pour visualiser et tracker la data au quotidien
• Mise en place d'un système exhibant les divergences entre les ressources planifiées et la demande prédite.
November 2018 - January 2019

Research

CNRS

R Shiny Expert

Création d'une application R Shiny dans le cadre d'un projet de recherche en théorie de la décision a HEC Paris :

• L'application sera utilisée dans le cadre de conférences et présentation
• Features : Création de compte, entrée de données, et visualisation de distributions de probabilité
• Déploiement d'un système de mise à jour et clonage de l'application
March 2018 - September 2018

Consulting & Auditing

BCG

Développeur R Shiny

Création d’une application R Shiny robuste et fluide dans le cadre d’une stratégie de pricing en retail pendant les soldes :

• Permettant aux merchandisers de réaliser des simulations de scoring
• Intégration de tableaux type Excel pour une manipulation facile de la data.
• Optimisation de l’application afin d’offrir une expérience fluide à des dizaines d’utilisateurs concurrents
January 2018 - January 2019

Health, Wellness & Fitness

EMMA Clinic

Statisticien en recherche

Analyses en recherche en dermatologie :

• Analyses descriptives et régressions multiples pour une étude sur le Vitiligo.
• Validation statistique d’un score “fardeau” sur l’eczéma chronique des mains.
• Étude statistique de la récidive et impact sur la productivité de l’acné chez l’adulte.
  • R
  • Statistique
  • Régression
  • ACP
  • ANOVA
  • Intervalle de confiance
March 2017 - December 2017

Entertainment & Leisure

Cargo Media

Data Scientist

Mise en place d’une stratégie d’acquisition d’utilisateurs profitables pour une compagnie offrant un produit SaaS.

• Développement de modèles prédictifs pour le channel RTB (Real-Time Bidding)
• Modèles de prédiction de la LTV des utilisateurs nouveaux et existants.
• Création de dashboard interactifs en R Shiny pour suivre les KPIs.
November 2015 - January 2017

Automobile

Renault

Statisticien

- Création de dashboards interactifs en Shiny
- Création d'appli bureaux en R avec Tcl/Tk.
- Analyses Weibull pour contrôle de qualité.
- Création d'outils de visualisation pour tracker les KPIs.
- Automatisation de tâches récurrentes avec R.

14 Malt project(s)

Client satisfaction on Malt : 5.0/5 (6 ratings)

Victoire - KOAH

26/07/19

Charles nous a conseillé sur la solution la plus rapide à mettre en place tout en respectant la qualité des livrables. Un vrai plus pour la mission demandée :) Nous ferons très certainement de nouveau appel à lui !

Robin - Real Consulting Data

13/11/18

Très pro et pédagogue, l'ensemble de l'équipe a apprécié l'intervention de Charles . Nous ferons à nouveau appel à ses services.

Charles - EMMA

20/02/18

LA MISSION ÉTAIT INNOVANTE POUR CHARLES QUI C'EST ADAPTE AUX EXIGENCES DES EXPERTS IMPLIQUES AVEC EFFICACITÉ ET DISPONIBILITÉ MERCI ENCORE A LUY

Denys Kornilov - Cargo Media AG

2/11/2018

Charles worked on building a statistical predictive model for forecasting subscription revenues and conversion rates. This included understanding how the business works, selecting the optimal modelling approach, some original statistical research, implementing the models in code in a clean and maintainable fashion, exposing some of the results as dynamic R Shiny dashboards. Charles did an amazing job in all these points and I would be very happy to work with him again. Je recommande vivement Charles et serais très heureux de travailler à nouveau avec lui!

Joan André - Renault

12/2/2017

Durant notre collaboration au sein de Renault, Charles a fait preuve d'un grand professionnalisme et d'une grande rigueur dans son travail. J'ai particulièrement apprécié ses compétences en R et en statistiques avancées. Je recommande vivement Charles pour traiter vos problématiques autour de l'analyse de données.

Education

  • PhD - Statistique (non terminé)

    Université Laval, Québec

    2015

    Programme de PhD en statistique théorique à l’Université Laval :

    • Publications d’articles scientifiques et présentations aux conférences.
    • Tâches d’enseignement (mentorat et travaux dirigés) en R et statistique.
    • Intégration au service de consultation statistique de l’Université Laval.

  • Master Statistique

    Université de Strasbourg

    2013

    Formation spécialisée en statistique :
    - Estimation statistique.
    - Modèles de régression linéaire (simple, multiple, ANOVA, logistique, mixtes, etc.)
    - Probabilités
    - Sondage
    - Contrôle de qualité
    - Langages R, C, SAS et SQL.

    Stages en laboratoire de recherche.

Certifications

Languages

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Français

    Native or bilingual

charter modal image

Success is a team effort

Contribute to this success and the community's professionalism by signing the Freelancer Code of conduct

Sign the code